package com.sxu.aicodehelper.ai;
import com.sxu.aicodehelper.ai.guardrail.SafeInputGuardrail;
import dev.langchain4j.service.MemoryId;
import dev.langchain4j.service.Result;
import dev.langchain4j.service.SystemMessage;
import dev.langchain4j.service.UserMessage;
import dev.langchain4j.service.guardrail.InputGuardrails;
import dev.langchain4j.service.spring.AiService;
import reactor.core.publisher.Flux;

import java.util.List;

//@AiService
@InputGuardrails({SafeInputGuardrail.class})
public interface AICodeHelperService {
    // 通过SystemMessage接口实现系统预设
    //@SystemMessage("你好，我是你的编程小助手，有什么问题我可以帮你解答吗？")
    @SystemMessage(fromResource = "system-prompt.txt")
    String chat(String userMessage);

    /*
    * 使用Java新特性record 快速构建一个对象
    * */
    record Report(String name, List<String> suggestList){};

    @SystemMessage(fromResource = "system-prompt.txt")
    Report chatForReport(String userMessage);

    // 使用RAG 结果封装为Result类
    @SystemMessage(fromResource = "system-prompt.txt")
    Result<String> chatWithRag(String userMessage);

    // 流式输出
    @SystemMessage(fromResource = "system-prompt.txt")
    Flux<String> chatStream(@MemoryId int memoryId,@UserMessage String message);
}
